Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 611508 |
| Слов в произведении (СВП): | 92532 |
| Приблизительно страниц: | 318 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.89 |
| СДП диалога, знаков: | 45.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8872 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8506 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 366 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1164.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2652.23 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20886 (22.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71646 (77.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21997 (30.70%) |
| Прилагательное | 7228 (10.09%) |
| Глагол | 16530 (23.07%) |
| Местоимение-существительное | 8939 (12.48%) |
| Местоименное прилагательное | 4757 (6.64%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 893 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 133 (0.19%) |
| Наречие | 3527 (4.92%) |
| Предикатив | 649 (0.91%) |
| Предлог | 9472 (13.22%) |
| Союз | 7061 (9.86%) |
| Междометие | 1455 (2.03%) |
| Вводное слово | 151 (0.21%) |
| Частица | 5921 (8.26%) |
| Причастие | 1624 (2.27%) |
| Деепричастие | 202 (0.28%) |
| Служебных слов: | 37969 (53.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.95 |
| . точка | 88.16 |
| - тире | 24.24 |
| ! восклицательный знак | 3.81 |
| ? вопросительный знак | 12.22 |
| ... многоточие | 4.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 5.04 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 5.11 |
| ; точка с запятой | 0.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
