Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 651101 |
| Слов в произведении (СВП): | 94161 |
| Приблизительно страниц: | 354 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.49 |
| СДП диалога, знаков: | 46.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10299 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9811 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 488 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1328.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2993.59 | —> 3668-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17423 (18.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76738 (81.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27646 (36.03%) |
| Прилагательное | 10311 (13.44%) |
| Глагол | 16434 (21.42%) |
| Местоимение-существительное | 5094 (6.64%) |
| Местоименное прилагательное | 2994 (3.90%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1168 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 288 (0.38%) |
| Наречие | 3425 (4.46%) |
| Предикатив | 598 (0.78%) |
| Предлог | 10350 (13.49%) |
| Союз | 5887 (7.67%) |
| Междометие | 984 (1.28%) |
| Вводное слово | 81 (0.11%) |
| Частица | 3486 (4.54%) |
| Причастие | 3688 (4.81%) |
| Деепричастие | 231 (0.30%) |
| Служебных слов: | 29111 (37.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 75.48 |
| . точка | 87.51 |
| - тире | 7.39 |
| ! восклицательный знак | 4.64 |
| ? вопросительный знак | 7.38 |
| ... многоточие | 1.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 1.34 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 5.58 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
