Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 529401 |
| Слов в произведении (СВП): | 77665 |
| Приблизительно страниц: | 267 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.07 |
| СДП диалога, знаков: | 38.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8083 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7591 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 492 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1201.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2668.21 | —> 8504-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17563 (22.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60102 (77.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18660 (31.05%) |
| Прилагательное | 6638 (11.04%) |
| Глагол | 15295 (25.45%) |
| Местоимение-существительное | 5798 (9.65%) |
| Местоименное прилагательное | 2858 (4.76%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 893 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 108 (0.18%) |
| Наречие | 3381 (5.63%) |
| Предикатив | 561 (0.93%) |
| Предлог | 7459 (12.41%) |
| Союз | 6068 (10.10%) |
| Междометие | 964 (1.60%) |
| Вводное слово | 219 (0.36%) |
| Частица | 5458 (9.08%) |
| Причастие | 1137 (1.89%) |
| Деепричастие | 245 (0.41%) |
| Служебных слов: | 29080 (48.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.93 |
| . точка | 105.45 |
| - тире | 31.13 |
| ! восклицательный знак | 5.25 |
| ? вопросительный знак | 11.31 |
| ... многоточие | 4.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.75 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 3.32 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 4.08 |
| ; точка с запятой | 2.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Степана Кайманова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
