Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 494377 |
| Слов в произведении (СВП): | 69679 |
| Приблизительно страниц: | 251 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.09 |
| СДП диалога, знаков: | 52.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8137 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7765 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 372 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1179.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2623.88 | —> 9072-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17009 (24.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52670 (75.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16406 (31.15%) |
| Прилагательное | 6174 (11.72%) |
| Глагол | 12696 (24.10%) |
| Местоимение-существительное | 4676 (8.88%) |
| Местоименное прилагательное | 3119 (5.92%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 749 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 162 (0.31%) |
| Наречие | 4288 (8.14%) |
| Предикатив | 600 (1.14%) |
| Предлог | 6551 (12.44%) |
| Союз | 5430 (10.31%) |
| Междометие | 1093 (2.08%) |
| Вводное слово | 199 (0.38%) |
| Частица | 4604 (8.74%) |
| Причастие | 1262 (2.40%) |
| Деепричастие | 202 (0.38%) |
| Служебных слов: | 25883 (49.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.95 |
| . точка | 66.84 |
| - тире | 31.89 |
| ! восклицательный знак | 3.89 |
| ? вопросительный знак | 7.91 |
| ... многоточие | 12.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 11.24 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 9.86 |
| ; точка с запятой | 1.81 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Светланы Васильевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
