fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поход
Автор: Камли Брайт
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483917
Слов в произведении (СВП):71662
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.74
СДП авторского текста, знаков:91.93
СДП диалога, знаков:63.63
Доля диалогов в тексте:37.77%
Доля авторского текста в диалогах:9.35%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7694
Активный словарный запас (АСЗ):7453
Активный несловарный запас (АНСЗ):241
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1090.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2419.97 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17198 (24.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54464 (76.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17252 (31.68%)
          Прилагательное5636 (10.35%)
          Глагол13087 (24.03%)
          Местоимение-существительное5483 (10.07%)
          Местоименное прилагательное3956 (7.26%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)804 (1.48%)
          Числительное (порядковое)140 (0.26%)
          Наречие3481 (6.39%)
          Предикатив555 (1.02%)
          Предлог7006 (12.86%)
          Союз5736 (10.53%)
          Междометие1361 (2.50%)
          Вводное слово165 (0.30%)
          Частица4451 (8.17%)
          Причастие1081 (1.98%)
          Деепричастие168 (0.31%)
Служебных слов:28333 (52.02%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.02
          .    точка70.92
          -    тире22.45
          !    восклицательный знак3.59
          ?    вопросительный знак7.12
          ...    многоточие1.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.86
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие5.87
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Камли Брайта пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Смирнов
 42
2. Даниил Аксёнов
 41
3. Игорь Шенгальц
 40
4. Вера Ковальчук
 40
5. Николай Степанов
 40
6. Артём Тихомиров
 40
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
8. Дмитрий Воронин
 39
9. Алексей Верт
 39
10. Сергей Вольнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх