fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кузнец
Автор: Леонид Бляхер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:621959
Слов в произведении (СВП):97312
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.91
СДП авторского текста, знаков:52.32
СДП диалога, знаков:33.4
Доля диалогов в тексте:12.36%
Доля авторского текста в диалогах:5.58%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10309
Активный словарный запас (АСЗ):9367
Активный несловарный запас (АНСЗ):942
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2647.48 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24679 (25.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72633 (74.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24318 (33.48%)
          Прилагательное8202 (11.29%)
          Глагол18072 (24.88%)
          Местоимение-существительное6609 (9.10%)
          Местоименное прилагательное3938 (5.42%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1429 (1.97%)
          Числительное (порядковое)205 (0.28%)
          Наречие4761 (6.55%)
          Предикатив691 (0.95%)
          Предлог9377 (12.91%)
          Союз8088 (11.14%)
          Междометие1673 (2.30%)
          Вводное слово244 (0.34%)
          Частица6547 (9.01%)
          Причастие889 (1.22%)
          Деепричастие188 (0.26%)
Служебных слов:36679 (50.50%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.25
          .    точка119.71
          -    тире10.80
          !    восклицательный знак1.85
          ?    вопросительный знак6.22
          ...    многоточие0.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка5.05
          ()    скобки0.99
          :    двоеточие4.86
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Леонида Бляхера пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 35
2. О'Санчес
 35
3. Андрей Уланов
 35
4. Андрей Дай
 35
5. Борис Акунин
 35
6. Андрей Круз
 35
7. Вадим Денисов
 35
8. Алексей Евтушенко
 35
9. Александр Мазин
 35
10. Сергей Щепетов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх