Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 593646 |
| Слов в произведении (СВП): | 83677 |
| Приблизительно страниц: | 320 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.78 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.88 |
| СДП диалога, знаков: | 58.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11317 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9497 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1820 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1233.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2961.33 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17445 (20.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66232 (79.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25312 (38.22%) |
| Прилагательное | 8489 (12.82%) |
| Глагол | 12059 (18.21%) |
| Местоимение-существительное | 3229 (4.88%) |
| Местоименное прилагательное | 2710 (4.09%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1493 (2.25%) |
| Числительное (порядковое) | 247 (0.37%) |
| Наречие | 2840 (4.29%) |
| Предикатив | 566 (0.85%) |
| Предлог | 10232 (15.45%) |
| Союз | 6049 (9.13%) |
| Междометие | 1182 (1.78%) |
| Вводное слово | 125 (0.19%) |
| Частица | 4155 (6.27%) |
| Причастие | 1595 (2.41%) |
| Деепричастие | 200 (0.30%) |
| Служебных слов: | 27895 (42.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 78.81 |
| . точка | 96.13 |
| - тире | 12.30 |
| ! восклицательный знак | 4.08 |
| ? вопросительный знак | 8.58 |
| ... многоточие | 2.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 7.79 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 0.71 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
