Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ренегат |
| Автор: Артём Мичурин |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 588655 |
| Слов в произведении (СВП): | 78527 |
| Приблизительно страниц: | 282 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.86 |
| СДП диалога, знаков: | 44.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11673 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10790 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 883 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1383.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3318.76 | —> 938-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17713 (22.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60814 (77.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20426 (33.59%) |
| Прилагательное | 7942 (13.06%) |
| Глагол | 14035 (23.08%) |
| Местоимение-существительное | 4456 (7.33%) |
| Местоименное прилагательное | 2555 (4.20%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1260 (2.07%) |
| Числительное (порядковое) | 167 (0.27%) |
| Наречие | 3665 (6.03%) |
| Предикатив | 657 (1.08%) |
| Предлог | 7975 (13.11%) |
| Союз | 6162 (10.13%) |
| Междометие | 1043 (1.72%) |
| Вводное слово | 210 (0.35%) |
| Частица | 4557 (7.49%) |
| Причастие | 1745 (2.87%) |
| Деепричастие | 281 (0.46%) |
| Служебных слов: | 27244 (44.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.36 |
| . точка | 96.03 |
| - тире | 37.04 |
| ! восклицательный знак | 4.71 |
| ? вопросительный знак | 17.57 |
| ... многоточие | 4.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.87 |
| " кавычка | 8.02 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.20 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
