fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кто я?
Автор: Лора Кейли
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:349497
Слов в произведении (СВП):54897
Приблизительно страниц:173
Средняя длина слова, знаков:4.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.5
СДП авторского текста, знаков:62.65
СДП диалога, знаков:36.29
Доля диалогов в тексте:36.58%
Доля авторского текста в диалогах:10.4%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6496
Активный словарный запас (АСЗ):6329
Активный несловарный запас (АНСЗ):167
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1031.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2357.11 —> 11442-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13346 (24.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41551 (75.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11538 (27.77%)
          Прилагательное3354 (8.07%)
          Глагол11308 (27.21%)
          Местоимение-существительное6720 (16.17%)
          Местоименное прилагательное2653 (6.38%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)636 (1.53%)
          Числительное (порядковое)80 (0.19%)
          Наречие2241 (5.39%)
          Предикатив547 (1.32%)
          Предлог4950 (11.91%)
          Союз4271 (10.28%)
          Междометие836 (2.01%)
          Вводное слово195 (0.47%)
          Частица4068 (9.79%)
          Причастие437 (1.05%)
          Деепричастие87 (0.21%)
Служебных слов:23790 (57.25%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.25
          .    точка96.95
          -    тире27.05
          !    восклицательный знак4.15
          ?    вопросительный знак20.98
          ...    многоточие4.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка3.68
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.48
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глумов
 35
2. Евгений Щепетнов
 35
3. Андрей Плеханов
 35
4. Дмитрий Скирюк
 35
5. Иван Сербин
 35
6. Альбина Нури
 34
7. Вячеслав Рыбаков
 34
8. Михаил Тырин
 34
9. Борис Акунин
 34
10. Олег Дивов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх