Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 159282 |
| Слов в произведении (СВП): | 21907 |
| Приблизительно страниц: | 76 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.18 |
| СДП диалога, знаков: | 47.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3445 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3325 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 120 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1031.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2225.10 | —> 11798-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4703 (21.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17204 (78.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5331 (30.99%) |
| Прилагательное | 2012 (11.70%) |
| Глагол | 4514 (26.24%) |
| Местоимение-существительное | 2035 (11.83%) |
| Местоименное прилагательное | 850 (4.94%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 179 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 71 (0.41%) |
| Наречие | 1105 (6.42%) |
| Предикатив | 178 (1.03%) |
| Предлог | 2084 (12.11%) |
| Союз | 1671 (9.71%) |
| Междометие | 325 (1.89%) |
| Вводное слово | 54 (0.31%) |
| Частица | 1039 (6.04%) |
| Причастие | 166 (0.96%) |
| Деепричастие | 36 (0.21%) |
| Служебных слов: | 8095 (47.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.72 |
| . точка | 111.43 |
| - тире | 49.62 |
| ! восклицательный знак | 5.84 |
| ? вопросительный знак | 8.95 |
| ... многоточие | 1.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.64 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.68 |
| " кавычка | 3.79 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.33 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
