fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заколдованная планета
Автор: Альберт Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:274636
Слов в произведении (СВП):39441
Приблизительно страниц:144
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.25
СДП авторского текста, знаков:72.98
СДП диалога, знаков:48.63
Доля диалогов в тексте:34.53%
Доля авторского текста в диалогах:5.72%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6999
Активный словарный запас (АСЗ):6784
Активный несловарный запас (АНСЗ):215
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1317.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3074.90 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8756 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30685 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10241 (33.37%)
          Прилагательное3599 (11.73%)
          Глагол7376 (24.04%)
          Местоимение-существительное2723 (8.87%)
          Местоименное прилагательное1746 (5.69%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)434 (1.41%)
          Числительное (порядковое)84 (0.27%)
          Наречие1764 (5.75%)
          Предикатив336 (1.09%)
          Предлог3762 (12.26%)
          Союз2944 (9.59%)
          Междометие541 (1.76%)
          Вводное слово84 (0.27%)
          Частица2438 (7.95%)
          Причастие696 (2.27%)
          Деепричастие115 (0.37%)
Служебных слов:14357 (46.79%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.75
          .    точка90.57
          -    тире19.42
          !    восклицательный знак8.01
          ?    вопросительный знак6.29
          ...    многоточие7.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка4.87
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие5.30
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Альберт Валентинов
 49
2. Данил Корецкий
 40
3. Андрей Ерпылев
 39
4. Павел Марушкин
 39
5. Александр Авраменко
 39
6. Борис Акунин
 39
7. Владислав Выставной
 39
8. Кирилл Алейников
 38
9. Александр Зорич
 38
10. Наталия Ипатова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх