Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1069062 |
| Слов в произведении (СВП): | 160258 |
| Приблизительно страниц: | 547 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.2 |
| СДП диалога, знаков: | 34.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14036 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12774 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1262 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2769.33 | —> 6920-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11495.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 36448 (22.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 123810 (77.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 40702 (32.87%) |
| Прилагательное | 14731 (11.90%) |
| Глагол | 28999 (23.42%) |
| Местоимение-существительное | 12403 (10.02%) |
| Местоименное прилагательное | 5191 (4.19%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1427 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 217 (0.18%) |
| Наречие | 8326 (6.72%) |
| Предикатив | 1303 (1.05%) |
| Предлог | 15296 (12.35%) |
| Союз | 13546 (10.94%) |
| Междометие | 3018 (2.44%) |
| Вводное слово | 473 (0.38%) |
| Частица | 9650 (7.79%) |
| Причастие | 1688 (1.36%) |
| Деепричастие | 377 (0.30%) |
| Служебных слов: | 59976 (48.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.70 |
| . точка | 98.68 |
| - тире | 26.76 |
| ! восклицательный знак | 10.11 |
| ? вопросительный знак | 16.77 |
| ... многоточие | 26.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.76 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.64 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 14.88 |
| () скобки | 1.80 |
| : двоеточие | 10.05 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
