Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 328311 |
| Слов в произведении (СВП): | 47259 |
| Приблизительно страниц: | 172 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.08 |
| СДП диалога, знаков: | 46.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6182 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5993 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 189 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1149.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2551.18 | —> 9932-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10434 (22.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 36825 (77.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11020 (29.93%) |
| Прилагательное | 3946 (10.72%) |
| Глагол | 9141 (24.82%) |
| Местоимение-существительное | 3720 (10.10%) |
| Местоименное прилагательное | 2228 (6.05%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 434 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 60 (0.16%) |
| Наречие | 2107 (5.72%) |
| Предикатив | 354 (0.96%) |
| Предлог | 4281 (11.63%) |
| Союз | 3396 (9.22%) |
| Междометие | 757 (2.06%) |
| Вводное слово | 121 (0.33%) |
| Частица | 2658 (7.22%) |
| Причастие | 718 (1.95%) |
| Деепричастие | 140 (0.38%) |
| Служебных слов: | 17313 (47.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.31 |
| . точка | 86.08 |
| - тире | 22.58 |
| ! восклицательный знак | 4.80 |
| ? вопросительный знак | 11.74 |
| ... многоточие | 9.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 21.69 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 6.07 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
