Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 216909 |
| Слов в произведении (СВП): | 32397 |
| Приблизительно страниц: | 111 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.24 |
| СДП диалога, знаков: | 35.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6011 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5681 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 330 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1198.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2823.36 | —> 6081-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7395 (22.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 25002 (77.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8577 (34.31%) |
| Прилагательное | 2769 (11.08%) |
| Глагол | 5892 (23.57%) |
| Местоимение-существительное | 2250 (9.00%) |
| Местоименное прилагательное | 1018 (4.07%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 284 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 42 (0.17%) |
| Наречие | 1472 (5.89%) |
| Предикатив | 266 (1.06%) |
| Предлог | 3205 (12.82%) |
| Союз | 2761 (11.04%) |
| Междометие | 608 (2.43%) |
| Вводное слово | 106 (0.42%) |
| Частица | 1974 (7.90%) |
| Причастие | 320 (1.28%) |
| Деепричастие | 81 (0.32%) |
| Служебных слов: | 12011 (48.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.85 |
| . точка | 99.08 |
| - тире | 27.01 |
| ! восклицательный знак | 12.10 |
| ? вопросительный знак | 17.47 |
| ... многоточие | 25.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.77 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.62 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
| " кавычка | 12.93 |
| () скобки | 1.20 |
| : двоеточие | 10.03 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
