Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 603535 |
| Слов в произведении (СВП): | 87297 |
| Приблизительно страниц: | 309 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 46.37 |
| СДП диалога, знаков: | 38.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10790 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10303 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 487 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1206.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2827.29 | —> 6017-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17660 (20.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69637 (79.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25521 (36.65%) |
| Прилагательное | 7288 (10.47%) |
| Глагол | 16646 (23.90%) |
| Местоимение-существительное | 6705 (9.63%) |
| Местоименное прилагательное | 2702 (3.88%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1037 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 179 (0.26%) |
| Наречие | 3738 (5.37%) |
| Предикатив | 693 (1.00%) |
| Предлог | 8874 (12.74%) |
| Союз | 5279 (7.58%) |
| Междометие | 1135 (1.63%) |
| Вводное слово | 254 (0.36%) |
| Частица | 4358 (6.26%) |
| Причастие | 1212 (1.74%) |
| Деепричастие | 170 (0.24%) |
| Служебных слов: | 29489 (42.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.30 |
| . точка | 118.87 |
| - тире | 27.00 |
| ! восклицательный знак | 8.97 |
| ? вопросительный знак | 14.09 |
| ... многоточие | 20.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.42 |
| " кавычка | 5.21 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 4.93 |
| ; точка с запятой | 2.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
