Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 370935 |
| Слов в произведении (СВП): | 54770 |
| Приблизительно страниц: | 191 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.5 |
| СДП диалога, знаков: | 35.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8293 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7757 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 536 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1232.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2861.90 | —> 5504-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12492 (22.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42278 (77.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14222 (33.64%) |
| Прилагательное | 5208 (12.32%) |
| Глагол | 9512 (22.50%) |
| Местоимение-существительное | 3855 (9.12%) |
| Местоименное прилагательное | 1891 (4.47%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 505 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 82 (0.19%) |
| Наречие | 2805 (6.63%) |
| Предикатив | 469 (1.11%) |
| Предлог | 5253 (12.42%) |
| Союз | 4531 (10.72%) |
| Междометие | 945 (2.24%) |
| Вводное слово | 184 (0.44%) |
| Частица | 3332 (7.88%) |
| Причастие | 655 (1.55%) |
| Деепричастие | 148 (0.35%) |
| Служебных слов: | 20146 (47.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.41 |
| . точка | 96.57 |
| - тире | 25.40 |
| ! восклицательный знак | 9.71 |
| ? вопросительный знак | 17.82 |
| ... многоточие | 24.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.95 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.79 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.60 |
| " кавычка | 21.82 |
| () скобки | 2.70 |
| : двоеточие | 10.28 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
