Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 158354 |
| Слов в произведении (СВП): | 24015 |
| Приблизительно страниц: | 81 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 50.02 |
| СДП диалога, знаков: | 33.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4196 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3999 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 197 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1086.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2461.45 | —> 10807-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5445 (22.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18570 (77.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6240 (33.60%) |
| Прилагательное | 2159 (11.63%) |
| Глагол | 4649 (25.04%) |
| Местоимение-существительное | 1753 (9.44%) |
| Местоименное прилагательное | 738 (3.97%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 202 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 37 (0.20%) |
| Наречие | 1186 (6.39%) |
| Предикатив | 209 (1.13%) |
| Предлог | 2165 (11.66%) |
| Союз | 2156 (11.61%) |
| Междометие | 501 (2.70%) |
| Вводное слово | 60 (0.32%) |
| Частица | 1456 (7.84%) |
| Причастие | 147 (0.79%) |
| Деепричастие | 38 (0.20%) |
| Служебных слов: | 8871 (47.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 93.23 |
| . точка | 113.64 |
| - тире | 27.61 |
| ! восклицательный знак | 7.87 |
| ? вопросительный знак | 15.74 |
| ... многоточие | 13.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 16.07 |
| () скобки | 0.83 |
| : двоеточие | 11.08 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
