Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 252746 |
| Слов в произведении (СВП): | 38055 |
| Приблизительно страниц: | 127 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.85 |
| СДП диалога, знаков: | 36.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6020 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5667 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 353 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1130.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2602.40 | —> 9311-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9439 (24.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 28616 (75.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8789 (30.71%) |
| Прилагательное | 3396 (11.87%) |
| Глагол | 6909 (24.14%) |
| Местоимение-существительное | 3158 (11.04%) |
| Местоименное прилагательное | 1253 (4.38%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 340 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 59 (0.21%) |
| Наречие | 2077 (7.26%) |
| Предикатив | 292 (1.02%) |
| Предлог | 3264 (11.41%) |
| Союз | 3602 (12.59%) |
| Междометие | 684 (2.39%) |
| Вводное слово | 115 (0.40%) |
| Частица | 2483 (8.68%) |
| Причастие | 357 (1.25%) |
| Деепричастие | 74 (0.26%) |
| Служебных слов: | 14638 (51.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.96 |
| . точка | 88.42 |
| - тире | 27.17 |
| ! восклицательный знак | 9.07 |
| ? вопросительный знак | 19.73 |
| ... многоточие | 28.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.60 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 13.90 |
| () скобки | 1.21 |
| : двоеточие | 14.56 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
