Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 700198 |
| Слов в произведении (СВП): | 99361 |
| Приблизительно страниц: | 346 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.59 |
| СДП диалога, знаков: | 38.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12786 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11405 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1381 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1253.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3035.83 | —> 3138-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23296 (23.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76065 (76.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25987 (34.16%) |
| Прилагательное | 8117 (10.67%) |
| Глагол | 17589 (23.12%) |
| Местоимение-существительное | 6705 (8.81%) |
| Местоименное прилагательное | 3515 (4.62%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1397 (1.84%) |
| Числительное (порядковое) | 320 (0.42%) |
| Наречие | 4575 (6.01%) |
| Предикатив | 913 (1.20%) |
| Предлог | 9899 (13.01%) |
| Союз | 7364 (9.68%) |
| Междометие | 1365 (1.79%) |
| Вводное слово | 298 (0.39%) |
| Частица | 6170 (8.11%) |
| Причастие | 1754 (2.31%) |
| Деепричастие | 243 (0.32%) |
| Служебных слов: | 35581 (46.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.05 |
| . точка | 70.56 |
| - тире | 48.18 |
| ! восклицательный знак | 26.20 |
| ? вопросительный знак | 17.07 |
| ... многоточие | 29.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.31 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.61 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.01 |
| " кавычка | 14.89 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 8.19 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
