Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 628615 |
| Слов в произведении (СВП): | 90540 |
| Приблизительно страниц: | 318 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.12 |
| СДП диалога, знаков: | 40.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12792 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11436 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1356 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1271.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3102.65 | —> 2435-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21308 (23.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69232 (76.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23194 (33.50%) |
| Прилагательное | 7798 (11.26%) |
| Глагол | 15059 (21.75%) |
| Местоимение-существительное | 6435 (9.29%) |
| Местоименное прилагательное | 3364 (4.86%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1345 (1.94%) |
| Числительное (порядковое) | 241 (0.35%) |
| Наречие | 4030 (5.82%) |
| Предикатив | 852 (1.23%) |
| Предлог | 9246 (13.36%) |
| Союз | 7029 (10.15%) |
| Междометие | 1132 (1.64%) |
| Вводное слово | 338 (0.49%) |
| Частица | 5839 (8.43%) |
| Причастие | 1642 (2.37%) |
| Деепричастие | 221 (0.32%) |
| Служебных слов: | 33619 (48.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.76 |
| . точка | 71.50 |
| - тире | 42.63 |
| ! восклицательный знак | 23.36 |
| ? вопросительный знак | 16.96 |
| ... многоточие | 16.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.47 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.30 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.49 |
| " кавычка | 15.81 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 7.67 |
| ; точка с запятой | 0.47 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
