Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 364081 |
| Слов в произведении (СВП): | 54001 |
| Приблизительно страниц: | 179 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.97 |
| СДП диалога, знаков: | 43.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6761 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6513 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 248 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1067.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2453.04 | —> 10882-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13004 (24.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40997 (75.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11880 (28.98%) |
| Прилагательное | 3740 (9.12%) |
| Глагол | 10609 (25.88%) |
| Местоимение-существительное | 5443 (13.28%) |
| Местоименное прилагательное | 2628 (6.41%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 455 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 161 (0.39%) |
| Наречие | 2616 (6.38%) |
| Предикатив | 370 (0.90%) |
| Предлог | 4941 (12.05%) |
| Союз | 5045 (12.31%) |
| Междометие | 861 (2.10%) |
| Вводное слово | 189 (0.46%) |
| Частица | 3379 (8.24%) |
| Причастие | 444 (1.08%) |
| Деепричастие | 91 (0.22%) |
| Служебных слов: | 22581 (55.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.52 |
| . точка | 85.94 |
| - тире | 35.26 |
| ! восклицательный знак | 12.15 |
| ? вопросительный знак | 10.78 |
| ... многоточие | 2.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 6.37 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 7.04 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
