fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Купол
Автор: Владимир Голубев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:75024
Слов в произведении (СВП):11345
Приблизительно страниц:38
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.11
СДП авторского текста, знаков:54.4
СДП диалога, знаков:32.54
Доля диалогов в тексте:34.85%
Доля авторского текста в диалогах:2.7%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3240
Активный словарный запас (АСЗ):3090
Активный несловарный запас (АНСЗ):150
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2993.83 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2798 (24.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8547 (75.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2907 (34.01%)
          Прилагательное919 (10.75%)
          Глагол2144 (25.08%)
          Местоимение-существительное811 (9.49%)
          Местоименное прилагательное386 (4.52%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)175 (2.05%)
          Числительное (порядковое)45 (0.53%)
          Наречие477 (5.58%)
          Предикатив121 (1.42%)
          Предлог986 (11.54%)
          Союз943 (11.03%)
          Междометие178 (2.08%)
          Вводное слово37 (0.43%)
          Частица810 (9.48%)
          Причастие148 (1.73%)
          Деепричастие25 (0.29%)
Служебных слов:4178 (48.88%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.15
          .    точка111.33
          -    тире15.16
          !    восклицательный знак9.08
          ?    вопросительный знак12.16
          ...    многоточие18.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка14.98
          ()    скобки1.32
          :    двоеточие9.87
          ;    точка с запятой0.88




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Голубева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Лазарчук
 32
2. Александр Громов
 31
3. Олег Дивов
 31
4. Михаил Тырин
 30
5. Борис Акунин
 30
6. Андрей Рубанов
 30
7. Евгений Щепетнов
 30
8. Василий Щепетнёв
 30
9. Дмитрий Володихин
 30
10. Алексей Евтушенко
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх