Лингвистический анализ произведения
Произведение: Робот Леонида |
Авторы: М. Карачёва, Евгений Карачёв |
Дата проведения анализа: 15 марта 2023 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 82544 |
Слов в произведении (СВП): | 11652 |
Приблизительно страниц: | 43 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.96 |
СДП авторского текста, знаков: | 63.78 |
СДП диалога, знаков: | 35.79 |
Доля диалогов в тексте: | 35.51% |
Доля авторского текста в диалогах: | 5.93% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 3647 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 3487 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 160 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1368.22 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3270.59 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 1903 (16.33% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9749 (83.67% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 3329 (34.15%) |
Прилагательное | 1219 (12.50%) |
Глагол | 2331 (23.91%) |
Местоимение-существительное | 847 (8.69%) |
Местоименное прилагательное | 325 (3.33%) |
Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
Числительное (количественное) | 122 (1.25%) |
Числительное (порядковое) | 29 (0.30%) |
Наречие | 440 (4.51%) |
Предикатив | 53 (0.54%) |
Предлог | 1138 (11.67%) |
Союз | 737 (7.56%) |
Междометие | 127 (1.30%) |
Вводное слово | 17 (0.17%) |
Частица | 394 (4.04%) |
Причастие | 158 (1.62%) |
Деепричастие | 32 (0.33%) |
Служебных слов: | 3617 (37.10%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 92.09 |
. точка | 92.86 |
- тире | 25.32 |
! восклицательный знак | 25.06 |
? вопросительный знак | 9.87 |
... многоточие | 12.44 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.60 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.77 |
!!! тройной воскл. знак | 0.09 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
" кавычка | 12.62 |
() скобки | 0.43 |
: двоеточие | 5.58 |
; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у М. Карачёвой и Евгения Карачёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.