fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Робот Леонида
Авторы: М. Карачёва, Евгений Карачёв
Дата проведения анализа: 15 марта 2023 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:82544
Слов в произведении (СВП):11652
Приблизительно страниц:43
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.96
СДП авторского текста, знаков:63.78
СДП диалога, знаков:35.79
Доля диалогов в тексте:35.51%
Доля авторского текста в диалогах:5.93%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3647
Активный словарный запас (АСЗ):3487
Активный несловарный запас (АНСЗ):160
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1368.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3270.59 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:1903 (16.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9749 (83.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3329 (34.15%)
          Прилагательное1219 (12.50%)
          Глагол2331 (23.91%)
          Местоимение-существительное847 (8.69%)
          Местоименное прилагательное325 (3.33%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)122 (1.25%)
          Числительное (порядковое)29 (0.30%)
          Наречие440 (4.51%)
          Предикатив53 (0.54%)
          Предлог1138 (11.67%)
          Союз737 (7.56%)
          Междометие127 (1.30%)
          Вводное слово17 (0.17%)
          Частица394 (4.04%)
          Причастие158 (1.62%)
          Деепричастие32 (0.33%)
Служебных слов:3617 (37.10%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.09
          .    точка92.86
          -    тире25.32
          !    восклицательный знак25.06
          ?    вопросительный знак9.87
          ...    многоточие12.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.60
          ?..    вопр. знак с многоточием0.77
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.62
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие5.58
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у М. Карачёвой и Евгения Карачёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 29
2. Олег Синицын
 28
3. Сергей Беляев
 28
4. Андрей Фролов
 28
5. Александр Варго
 27
6. Генри Лайон Олди
 27
7. Сергей Палий
 27
8. Максим Хорсун
 27
9. Сергей Панарин
 27
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх