Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 575434 |
| Слов в произведении (СВП): | 83950 |
| Приблизительно страниц: | 283 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.55 |
| СДП диалога, знаков: | 35.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10829 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10214 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 615 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1156.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2742.22 | —> 7368-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20723 (24.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63227 (75.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19317 (30.55%) |
| Прилагательное | 7181 (11.36%) |
| Глагол | 15667 (24.78%) |
| Местоимение-существительное | 8941 (14.14%) |
| Местоименное прилагательное | 3285 (5.20%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 692 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 75 (0.12%) |
| Наречие | 4408 (6.97%) |
| Предикатив | 738 (1.17%) |
| Предлог | 7186 (11.37%) |
| Союз | 6757 (10.69%) |
| Междометие | 1347 (2.13%) |
| Вводное слово | 321 (0.51%) |
| Частица | 5384 (8.52%) |
| Причастие | 1061 (1.68%) |
| Деепричастие | 190 (0.30%) |
| Служебных слов: | 33423 (52.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.25 |
| . точка | 92.13 |
| - тире | 45.32 |
| ! восклицательный знак | 7.04 |
| ? вопросительный знак | 21.31 |
| ... многоточие | 23.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 5.47 |
| () скобки | 0.46 |
| : двоеточие | 3.36 |
| ; точка с запятой | 1.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
