Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 668670 |
| Слов в произведении (СВП): | 98400 |
| Приблизительно страниц: | 347 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.93 |
| СДП диалога, знаков: | 36.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11374 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10917 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 457 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1224.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2893.87 | —> 5052-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22552 (22.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75848 (77.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22365 (29.49%) |
| Прилагательное | 7767 (10.24%) |
| Глагол | 20319 (26.79%) |
| Местоимение-существительное | 10451 (13.78%) |
| Местоименное прилагательное | 4703 (6.20%) |
| Местоимение-предикатив | 30 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 757 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.15%) |
| Наречие | 4213 (5.55%) |
| Предикатив | 842 (1.11%) |
| Предлог | 8250 (10.88%) |
| Союз | 7109 (9.37%) |
| Междометие | 1529 (2.02%) |
| Вводное слово | 276 (0.36%) |
| Частица | 6258 (8.25%) |
| Причастие | 1100 (1.45%) |
| Деепричастие | 174 (0.23%) |
| Служебных слов: | 38780 (51.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.89 |
| . точка | 97.17 |
| - тире | 27.01 |
| ! восклицательный знак | 6.62 |
| ? вопросительный знак | 13.81 |
| ... многоточие | 6.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 7.02 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 5.17 |
| ; точка с запятой | 0.82 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Даниила Гранина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
