| Длина текста, знаков: | 330664 |
| Слов в произведении (СВП): | 52476 |
| Приблизительно страниц: | 173 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.17 |
| СДП диалога, знаков: | 36.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7024 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6566 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 458 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1088.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2523.44 | —> 10230-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14353 (27.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 38123 (72.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10631 (27.89%) |
| Прилагательное | 3783 (9.92%) |
| Глагол | 9891 (25.95%) |
| Местоимение-существительное | 4638 (12.17%) |
| Местоименное прилагательное | 2274 (5.96%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 326 (0.86%) |
| Числительное (порядковое) | 93 (0.24%) |
| Наречие | 2986 (7.83%) |
| Предикатив | 435 (1.14%) |
| Предлог | 4544 (11.92%) |
| Союз | 5039 (13.22%) |
| Междометие | 960 (2.52%) |
| Вводное слово | 268 (0.70%) |
| Частица | 4898 (12.85%) |
| Причастие | 511 (1.34%) |
| Деепричастие | 178 (0.47%) |
| Служебных слов: | 22809 (59.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.14 |
| . точка | 87.66 |
| - тире | 8.50 |
| ! восклицательный знак | 6.00 |
| ? вопросительный знак | 10.96 |
| ... многоточие | 5.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 2.55 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 7.30 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
