Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 191036 |
| Слов в произведении (СВП): | 28961 |
| Приблизительно страниц: | 101 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.36 |
| СДП диалога, знаков: | 41.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5470 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5293 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 177 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2814.98 | —> 6193-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7330 (25.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21631 (74.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6615 (30.58%) |
| Прилагательное | 3229 (14.93%) |
| Глагол | 5272 (24.37%) |
| Местоимение-существительное | 2092 (9.67%) |
| Местоименное прилагательное | 1401 (6.48%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 266 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 35 (0.16%) |
| Наречие | 1721 (7.96%) |
| Предикатив | 245 (1.13%) |
| Предлог | 2459 (11.37%) |
| Союз | 2406 (11.12%) |
| Междометие | 458 (2.12%) |
| Вводное слово | 102 (0.47%) |
| Частица | 1890 (8.74%) |
| Причастие | 377 (1.74%) |
| Деепричастие | 51 (0.24%) |
| Служебных слов: | 10870 (50.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.43 |
| . точка | 86.29 |
| - тире | 10.95 |
| ! восклицательный знак | 3.59 |
| ? вопросительный знак | 9.88 |
| ... многоточие | 4.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 9.88 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 0.93 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
