Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 415009 |
| Слов в произведении (СВП): | 62328 |
| Приблизительно страниц: | 220 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.8 |
| СДП диалога, знаков: | 35.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 9.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8991 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8625 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 366 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1255.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2922.79 | —> 4658-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15987 (25.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46341 (74.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14560 (31.42%) |
| Прилагательное | 6295 (13.58%) |
| Глагол | 11461 (24.73%) |
| Местоимение-существительное | 4032 (8.70%) |
| Местоименное прилагательное | 2582 (5.57%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 621 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 87 (0.19%) |
| Наречие | 3694 (7.97%) |
| Предикатив | 567 (1.22%) |
| Предлог | 5827 (12.57%) |
| Союз | 5629 (12.15%) |
| Междометие | 1085 (2.34%) |
| Вводное слово | 238 (0.51%) |
| Частица | 4196 (9.05%) |
| Причастие | 830 (1.79%) |
| Деепричастие | 125 (0.27%) |
| Служебных слов: | 23735 (51.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.68 |
| . точка | 54.74 |
| - тире | 19.83 |
| ! восклицательный знак | 16.17 |
| ? вопросительный знак | 9.50 |
| ... многоточие | 11.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 10.88 |
| () скобки | 1.27 |
| : двоеточие | 3.72 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
