fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пепел звёзд
Автор: Елена Гайворонская
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575306
Слов в произведении (СВП):79903
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.29
СДП авторского текста, знаков:60.27
СДП диалога, знаков:35.27
Доля диалогов в тексте:46.81%
Доля авторского текста в диалогах:11.86%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11229
Активный словарный запас (АСЗ):10520
Активный несловарный запас (АНСЗ):709
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1377.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3257.84 —> 1234-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17341 (21.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62562 (78.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20553 (32.85%)
          Прилагательное7560 (12.08%)
          Глагол15026 (24.02%)
          Местоимение-существительное7003 (11.19%)
          Местоименное прилагательное3126 (5.00%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)892 (1.43%)
          Числительное (порядковое)157 (0.25%)
          Наречие3861 (6.17%)
          Предикатив742 (1.19%)
          Предлог7402 (11.83%)
          Союз4996 (7.99%)
          Междометие1094 (1.75%)
          Вводное слово180 (0.29%)
          Частица4710 (7.53%)
          Причастие1261 (2.02%)
          Деепричастие175 (0.28%)
Служебных слов:28696 (45.87%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.54
          .    точка111.15
          -    тире42.35
          !    восклицательный знак10.44
          ?    вопросительный знак21.35
          ...    многоточие17.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.48
          "    кавычка22.30
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.73
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Гайворонской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 42
2. Елена Жаринова
 42
3. Данил Корецкий
 42
4. Марина и Сергей Дяченко
 41
5. Кирилл Бенедиктов
 41
6. Анна Гурова
 41
7. Андрей Плеханов
 41
8. Zотов
 41
9. Марианна Алфёрова
 41
10. Борис Акунин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх