Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 249388 |
| Слов в произведении (СВП): | 36499 |
| Приблизительно страниц: | 129 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.29 |
| СДП диалога, знаков: | 46.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6318 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5921 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 397 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1252.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2879.31 | —> 5274-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7621 (20.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 28878 (79.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10108 (35.00%) |
| Прилагательное | 2722 (9.43%) |
| Глагол | 6782 (23.48%) |
| Местоимение-существительное | 3077 (10.66%) |
| Местоименное прилагательное | 1234 (4.27%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 482 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 105 (0.36%) |
| Наречие | 1326 (4.59%) |
| Предикатив | 205 (0.71%) |
| Предлог | 3429 (11.87%) |
| Союз | 2618 (9.07%) |
| Междометие | 493 (1.71%) |
| Вводное слово | 79 (0.27%) |
| Частица | 1817 (6.29%) |
| Причастие | 578 (2.00%) |
| Деепричастие | 94 (0.33%) |
| Служебных слов: | 12842 (44.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.59 |
| . точка | 90.80 |
| - тире | 34.63 |
| ! восклицательный знак | 8.69 |
| ? вопросительный знак | 13.81 |
| ... многоточие | 8.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 7.18 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 6.66 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
