Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 792698 |
| Слов в произведении (СВП): | 109690 |
| Приблизительно страниц: | 411 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 109.41 |
| СДП диалога, знаков: | 61.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14348 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13504 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 844 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1461.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3539.04 | —> 254-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13731.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23008 (20.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86682 (79.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27083 (31.24%) |
| Прилагательное | 12933 (14.92%) |
| Глагол | 18105 (20.89%) |
| Местоимение-существительное | 7836 (9.04%) |
| Местоименное прилагательное | 5221 (6.02%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 757 (0.87%) |
| Числительное (порядковое) | 194 (0.22%) |
| Наречие | 5083 (5.86%) |
| Предикатив | 734 (0.85%) |
| Предлог | 9272 (10.70%) |
| Союз | 8520 (9.83%) |
| Междометие | 1616 (1.86%) |
| Вводное слово | 238 (0.27%) |
| Частица | 5970 (6.89%) |
| Причастие | 3330 (3.84%) |
| Деепричастие | 320 (0.37%) |
| Служебных слов: | 39004 (45.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.27 |
| . точка | 53.97 |
| - тире | 37.23 |
| ! восклицательный знак | 14.53 |
| ? вопросительный знак | 8.95 |
| ... многоточие | 7.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.36 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 7.47 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 4.57 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
