Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 435576 |
| Слов в произведении (СВП): | 64651 |
| Приблизительно страниц: | 217 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.09 |
| СДП диалога, знаков: | 40.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6953 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6644 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 309 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1131.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2475.57 | —> 10700-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16252 (25.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48399 (74.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14316 (29.58%) |
| Прилагательное | 5011 (10.35%) |
| Глагол | 12575 (25.98%) |
| Местоимение-существительное | 5295 (10.94%) |
| Местоименное прилагательное | 2681 (5.54%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 685 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 147 (0.30%) |
| Наречие | 3412 (7.05%) |
| Предикатив | 597 (1.23%) |
| Предлог | 5871 (12.13%) |
| Союз | 5491 (11.35%) |
| Междометие | 1172 (2.42%) |
| Вводное слово | 189 (0.39%) |
| Частица | 4422 (9.14%) |
| Причастие | 643 (1.33%) |
| Деепричастие | 196 (0.40%) |
| Служебных слов: | 25325 (52.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.67 |
| . точка | 88.60 |
| - тире | 43.59 |
| ! восклицательный знак | 7.42 |
| ? вопросительный знак | 17.26 |
| ... многоточие | 14.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.71 |
| " кавычка | 8.35 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 4.21 |
| ; точка с запятой | 0.71 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
