Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тень мессии |
| Автор: Иван Кузнецов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 576355 |
| Слов в произведении (СВП): | 80243 |
| Приблизительно страниц: | 309 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.82 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.58 |
| СДП диалога, знаков: | 45.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10943 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10038 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 905 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1406.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3256.94 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15588 (19.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64655 (80.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22036 (34.08%) |
| Прилагательное | 8439 (13.05%) |
| Глагол | 14437 (22.33%) |
| Местоимение-существительное | 4299 (6.65%) |
| Местоименное прилагательное | 2132 (3.30%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1039 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 252 (0.39%) |
| Наречие | 3423 (5.29%) |
| Предикатив | 613 (0.95%) |
| Предлог | 8350 (12.91%) |
| Союз | 5333 (8.25%) |
| Междометие | 917 (1.42%) |
| Вводное слово | 169 (0.26%) |
| Частица | 4428 (6.85%) |
| Причастие | 1990 (3.08%) |
| Деепричастие | 242 (0.37%) |
| Служебных слов: | 25878 (40.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.99 |
| . точка | 105.07 |
| - тире | 25.16 |
| ! восклицательный знак | 2.12 |
| ? вопросительный знак | 8.11 |
| ... многоточие | 9.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.45 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.91 |
| " кавычка | 3.17 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 3.05 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
