Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 666537 |
| Слов в произведении (СВП): | 85129 |
| Приблизительно страниц: | 298 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.42 |
| СДП диалога, знаков: | 37.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9947 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9442 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 505 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1209.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2804.19 | —> 6364-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19974 (23.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65155 (76.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19055 (29.25%) |
| Прилагательное | 7524 (11.55%) |
| Глагол | 16891 (25.92%) |
| Местоимение-существительное | 7105 (10.90%) |
| Местоименное прилагательное | 3515 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1023 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.22%) |
| Наречие | 4621 (7.09%) |
| Предикатив | 719 (1.10%) |
| Предлог | 7525 (11.55%) |
| Союз | 6867 (10.54%) |
| Междометие | 1204 (1.85%) |
| Вводное слово | 269 (0.41%) |
| Частица | 5016 (7.70%) |
| Причастие | 1067 (1.64%) |
| Деепричастие | 177 (0.27%) |
| Служебных слов: | 31693 (48.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.34 |
| . точка | 105.38 |
| - тире | 40.69 |
| ! восклицательный знак | 5.79 |
| ? вопросительный знак | 14.19 |
| ... многоточие | 9.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 5.15 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.16 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
