Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 205563 |
| Слов в произведении (СВП): | 31288 |
| Приблизительно страниц: | 105 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.9 |
| СДП диалога, знаков: | 50.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5299 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5079 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 220 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1154.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2657.35 | —> 8652-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7650 (24.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 23638 (75.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7421 (31.39%) |
| Прилагательное | 2222 (9.40%) |
| Глагол | 5823 (24.63%) |
| Местоимение-существительное | 2948 (12.47%) |
| Местоименное прилагательное | 1286 (5.44%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 456 (1.93%) |
| Числительное (порядковое) | 62 (0.26%) |
| Наречие | 1533 (6.49%) |
| Предикатив | 270 (1.14%) |
| Предлог | 2993 (12.66%) |
| Союз | 2667 (11.28%) |
| Междометие | 415 (1.76%) |
| Вводное слово | 117 (0.49%) |
| Частица | 2082 (8.81%) |
| Причастие | 422 (1.79%) |
| Деепричастие | 85 (0.36%) |
| Служебных слов: | 12596 (53.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.82 |
| . точка | 79.71 |
| - тире | 31.07 |
| ! восклицательный знак | 3.48 |
| ? вопросительный знак | 7.06 |
| ... многоточие | 11.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 5.53 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 0.61 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
