Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 136277 |
| Слов в произведении (СВП): | 19411 |
| Приблизительно страниц: | 67 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.14 |
| СДП диалога, знаков: | 42.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3879 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3711 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 168 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1182.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2598.91 | —> 9349-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4341 (22.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15070 (77.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4662 (30.94%) |
| Прилагательное | 1484 (9.85%) |
| Глагол | 3692 (24.50%) |
| Местоимение-существительное | 1462 (9.70%) |
| Местоименное прилагательное | 811 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 236 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 41 (0.27%) |
| Наречие | 900 (5.97%) |
| Предикатив | 145 (0.96%) |
| Предлог | 1836 (12.18%) |
| Союз | 1470 (9.75%) |
| Междометие | 253 (1.68%) |
| Вводное слово | 62 (0.41%) |
| Частица | 1228 (8.15%) |
| Причастие | 356 (2.36%) |
| Деепричастие | 54 (0.36%) |
| Служебных слов: | 7181 (47.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.10 |
| . точка | 90.31 |
| - тире | 54.40 |
| ! восклицательный знак | 6.18 |
| ? вопросительный знак | 15.76 |
| ... многоточие | 18.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.82 |
| " кавычка | 4.02 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 0.77 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
