| Длина текста, знаков: | 857479 |
| Слов в произведении (СВП): | 128221 |
| Приблизительно страниц: | 440 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.71 |
| СДП диалога, знаков: | 39.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9689 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8863 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 826 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1074.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2401.42 | —> 11221-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8539.69 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33638 (26.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 94583 (73.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24622 (26.03%) |
| Прилагательное | 8532 (9.02%) |
| Глагол | 25513 (26.97%) |
| Местоимение-существительное | 11676 (12.34%) |
| Местоименное прилагательное | 5675 (6.00%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1551 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 275 (0.29%) |
| Наречие | 6984 (7.38%) |
| Предикатив | 1345 (1.42%) |
| Предлог | 10887 (11.51%) |
| Союз | 11502 (12.16%) |
| Междометие | 2269 (2.40%) |
| Вводное слово | 449 (0.47%) |
| Частица | 9825 (10.39%) |
| Причастие | 1200 (1.27%) |
| Деепричастие | 320 (0.34%) |
| Служебных слов: | 52625 (55.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.59 |
| . точка | 80.06 |
| - тире | 34.50 |
| ! восклицательный знак | 12.57 |
| ? вопросительный знак | 13.06 |
| ... многоточие | 9.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 18.02 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 8.12 |
| ; точка с запятой | 0.42 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.