Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 181488 |
| Слов в произведении (СВП): | 28051 |
| Приблизительно страниц: | 92 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.89 |
| СДП диалога, знаков: | 34.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4258 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4056 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 202 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1038.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2332.73 | —> 11525-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8035 (28.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20016 (71.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5260 (26.28%) |
| Прилагательное | 2003 (10.01%) |
| Глагол | 5097 (25.46%) |
| Местоимение-существительное | 3003 (15.00%) |
| Местоименное прилагательное | 1281 (6.40%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 406 (2.03%) |
| Числительное (порядковое) | 48 (0.24%) |
| Наречие | 1624 (8.11%) |
| Предикатив | 387 (1.93%) |
| Предлог | 2157 (10.78%) |
| Союз | 2631 (13.14%) |
| Междометие | 471 (2.35%) |
| Вводное слово | 128 (0.64%) |
| Частица | 2501 (12.50%) |
| Причастие | 277 (1.38%) |
| Деепричастие | 55 (0.27%) |
| Служебных слов: | 12231 (61.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.44 |
| . точка | 73.44 |
| - тире | 29.20 |
| ! восклицательный знак | 22.92 |
| ? вопросительный знак | 23.24 |
| ... многоточие | 28.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.82 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.61 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.93 |
| " кавычка | 10.12 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 4.24 |
| ; точка с запятой | 0.82 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
