Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 270122 |
| Слов в произведении (СВП): | 40401 |
| Приблизительно страниц: | 136 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.73 |
| СДП диалога, знаков: | 42.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4760 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4488 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 272 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1017.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2207.60 | —> 11830-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11013 (27.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 29388 (72.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7785 (26.49%) |
| Прилагательное | 2864 (9.75%) |
| Глагол | 7678 (26.13%) |
| Местоимение-существительное | 4723 (16.07%) |
| Местоименное прилагательное | 2121 (7.22%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 525 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 113 (0.38%) |
| Наречие | 2195 (7.47%) |
| Предикатив | 399 (1.36%) |
| Предлог | 3442 (11.71%) |
| Союз | 3244 (11.04%) |
| Междометие | 627 (2.13%) |
| Вводное слово | 196 (0.67%) |
| Частица | 3091 (10.52%) |
| Причастие | 369 (1.26%) |
| Деепричастие | 129 (0.44%) |
| Служебных слов: | 17584 (59.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.39 |
| . точка | 81.06 |
| - тире | 26.04 |
| ! восклицательный знак | 9.75 |
| ? вопросительный знак | 16.31 |
| ... многоточие | 2.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 10.54 |
| () скобки | 0.59 |
| : двоеточие | 2.65 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
