Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 305986 |
| Слов в произведении (СВП): | 43015 |
| Приблизительно страниц: | 152 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.66 |
| СДП диалога, знаков: | 38.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6541 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6295 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 246 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1195.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2696.05 | —> 8093-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9673 (22.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 33342 (77.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10841 (32.51%) |
| Прилагательное | 3208 (9.62%) |
| Глагол | 8352 (25.05%) |
| Местоимение-существительное | 3258 (9.77%) |
| Местоименное прилагательное | 1619 (4.86%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 508 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 254 (0.76%) |
| Наречие | 2136 (6.41%) |
| Предикатив | 376 (1.13%) |
| Предлог | 4064 (12.19%) |
| Союз | 3232 (9.69%) |
| Междометие | 569 (1.71%) |
| Вводное слово | 137 (0.41%) |
| Частица | 2631 (7.89%) |
| Причастие | 720 (2.16%) |
| Деепричастие | 107 (0.32%) |
| Служебных слов: | 15623 (46.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.89 |
| . точка | 100.20 |
| - тире | 54.07 |
| ! восклицательный знак | 9.02 |
| ? вопросительный знак | 13.83 |
| ... многоточие | 16.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.88 |
| " кавычка | 13.32 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 1.39 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
