Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 82541 |
| Слов в произведении (СВП): | 12305 |
| Приблизительно страниц: | 44 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.75 |
| СДП диалога, знаков: | 49.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3582 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3344 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 238 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1306.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3150.59 | —> 1972-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2689 (21.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9616 (78.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3377 (35.12%) |
| Прилагательное | 1180 (12.27%) |
| Глагол | 1997 (20.77%) |
| Местоимение-существительное | 763 (7.93%) |
| Местоименное прилагательное | 574 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 78 (0.81%) |
| Числительное (порядковое) | 32 (0.33%) |
| Наречие | 471 (4.90%) |
| Предикатив | 85 (0.88%) |
| Предлог | 1152 (11.98%) |
| Союз | 939 (9.76%) |
| Междометие | 165 (1.72%) |
| Вводное слово | 16 (0.17%) |
| Частица | 711 (7.39%) |
| Причастие | 246 (2.56%) |
| Деепричастие | 19 (0.20%) |
| Служебных слов: | 4339 (45.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.78 |
| . точка | 75.50 |
| - тире | 7.07 |
| ! восклицательный знак | 6.42 |
| ? вопросительный знак | 12.03 |
| ... многоточие | 4.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.39 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 3.90 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Вадима Кирпичёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
