| Длина текста, знаков: | 484717 |
| Слов в произведении (СВП): | 76723 |
| Приблизительно страниц: | 254 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.46 |
| СДП диалога, знаков: | 38.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9467 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9014 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 453 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2782.33 | —> 6720-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16924 (22.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59799 (77.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20547 (34.36%) |
| Прилагательное | 5735 (9.59%) |
| Глагол | 16019 (26.79%) |
| Местоимение-существительное | 5753 (9.62%) |
| Местоименное прилагательное | 2155 (3.60%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 908 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.27%) |
| Наречие | 3234 (5.41%) |
| Предикатив | 636 (1.06%) |
| Предлог | 8266 (13.82%) |
| Союз | 5776 (9.66%) |
| Междометие | 1089 (1.82%) |
| Вводное слово | 110 (0.18%) |
| Частица | 4516 (7.55%) |
| Причастие | 822 (1.37%) |
| Деепричастие | 150 (0.25%) |
| Служебных слов: | 27831 (46.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.57 |
| . точка | 95.64 |
| - тире | 32.52 |
| ! восклицательный знак | 6.20 |
| ? вопросительный знак | 12.17 |
| ... многоточие | 0.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 2.46 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.02 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.