Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 688631 |
| Слов в произведении (СВП): | 100412 |
| Приблизительно страниц: | 339 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.48 |
| СДП диалога, знаков: | 39.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11777 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10380 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1397 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1199.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2800.30 | —> 6438-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11733.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24102 (24.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76310 (76.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24916 (32.65%) |
| Прилагательное | 8070 (10.58%) |
| Глагол | 19015 (24.92%) |
| Местоимение-существительное | 6666 (8.74%) |
| Местоименное прилагательное | 3705 (4.86%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1263 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 196 (0.26%) |
| Наречие | 5203 (6.82%) |
| Предикатив | 826 (1.08%) |
| Предлог | 9327 (12.22%) |
| Союз | 8650 (11.34%) |
| Междометие | 1629 (2.13%) |
| Вводное слово | 361 (0.47%) |
| Частица | 6153 (8.06%) |
| Причастие | 1469 (1.93%) |
| Деепричастие | 365 (0.48%) |
| Служебных слов: | 36875 (48.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.68 |
| . точка | 90.49 |
| - тире | 54.68 |
| ! восклицательный знак | 5.66 |
| ? вопросительный знак | 10.46 |
| ... многоточие | 23.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.34 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.60 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.23 |
| " кавычка | 9.23 |
| () скобки | 3.01 |
| : двоеточие | 7.40 |
| ; точка с запятой | 0.53 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
