Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 811872 |
| Слов в произведении (СВП): | 118132 |
| Приблизительно страниц: | 431 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.84 |
| СДП диалога, знаков: | 53.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12338 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11315 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1023 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1362.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3142.30 | —> 2043-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11251.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25372 (21.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92760 (78.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30865 (33.27%) |
| Прилагательное | 10684 (11.52%) |
| Глагол | 20597 (22.20%) |
| Местоимение-существительное | 6150 (6.63%) |
| Местоименное прилагательное | 4918 (5.30%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1454 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 317 (0.34%) |
| Наречие | 5319 (5.73%) |
| Предикатив | 861 (0.93%) |
| Предлог | 12239 (13.19%) |
| Союз | 8903 (9.60%) |
| Междометие | 1894 (2.04%) |
| Вводное слово | 237 (0.26%) |
| Частица | 6737 (7.26%) |
| Причастие | 2095 (2.26%) |
| Деепричастие | 281 (0.30%) |
| Служебных слов: | 41371 (44.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.51 |
| . точка | 80.49 |
| - тире | 18.69 |
| ! восклицательный знак | 4.64 |
| ? вопросительный знак | 5.43 |
| ... многоточие | 6.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.32 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.61 |
| " кавычка | 11.16 |
| () скобки | 0.52 |
| : двоеточие | 4.25 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
