Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 858986 |
| Слов в произведении (СВП): | 123438 |
| Приблизительно страниц: | 459 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.5 |
| СДП диалога, знаков: | 54.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12020 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11246 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 774 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1275.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2961.91 | —> 4079-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10817.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30013 (24.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93425 (75.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29401 (31.47%) |
| Прилагательное | 12634 (13.52%) |
| Глагол | 19414 (20.78%) |
| Местоимение-существительное | 6845 (7.33%) |
| Местоименное прилагательное | 6852 (7.33%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1575 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 378 (0.40%) |
| Наречие | 6342 (6.79%) |
| Предикатив | 856 (0.92%) |
| Предлог | 12438 (13.31%) |
| Союз | 11612 (12.43%) |
| Междометие | 1849 (1.98%) |
| Вводное слово | 416 (0.45%) |
| Частица | 7170 (7.67%) |
| Причастие | 2548 (2.73%) |
| Деепричастие | 257 (0.28%) |
| Служебных слов: | 47454 (50.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 77.35 |
| . точка | 61.22 |
| - тире | 13.80 |
| ! восклицательный знак | 10.25 |
| ? вопросительный знак | 8.69 |
| ... многоточие | 3.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 5.31 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 11.20 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
