Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 608767 |
| Слов в произведении (СВП): | 88980 |
| Приблизительно страниц: | 316 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.07 |
| СДП диалога, знаков: | 51.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9846 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8840 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1006 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1165.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2713.28 | —> 7824-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20088 (22.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68892 (77.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21656 (31.43%) |
| Прилагательное | 7533 (10.93%) |
| Глагол | 15988 (23.21%) |
| Местоимение-существительное | 7459 (10.83%) |
| Местоименное прилагательное | 4343 (6.30%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1190 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.24%) |
| Наречие | 3805 (5.52%) |
| Предикатив | 532 (0.77%) |
| Предлог | 9001 (13.07%) |
| Союз | 6384 (9.27%) |
| Междометие | 1009 (1.46%) |
| Вводное слово | 191 (0.28%) |
| Частица | 5213 (7.57%) |
| Причастие | 1459 (2.12%) |
| Деепричастие | 285 (0.41%) |
| Служебных слов: | 33909 (49.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.64 |
| . точка | 97.11 |
| - тире | 16.09 |
| ! восклицательный знак | 1.20 |
| ? вопросительный знак | 6.17 |
| ... многоточие | 0.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 13.14 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 4.00 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
