fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тутанканара — тот, кого остановить невозможно
Автор: Сергей Подгорных
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:572354
Слов в произведении (СВП):82294
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.18
СДП авторского текста, знаков:65.35
СДП диалога, знаков:48.92
Доля диалогов в тексте:20.33%
Доля авторского текста в диалогах:13.72%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9115
Активный словарный запас (АСЗ):8311
Активный несловарный запас (АНСЗ):804
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2647.84 —> 8780-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17851 (21.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64443 (78.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20949 (32.51%)
          Прилагательное7768 (12.05%)
          Глагол14556 (22.59%)
          Местоимение-существительное6447 (10.00%)
          Местоименное прилагательное3692 (5.73%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1220 (1.89%)
          Числительное (порядковое)197 (0.31%)
          Наречие3524 (5.47%)
          Предикатив372 (0.58%)
          Предлог8266 (12.83%)
          Союз5155 (8.00%)
          Междометие971 (1.51%)
          Вводное слово161 (0.25%)
          Частица4553 (7.07%)
          Причастие1825 (2.83%)
          Деепричастие274 (0.43%)
Служебных слов:29524 (45.81%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.64
          .    точка104.89
          -    тире15.43
          !    восклицательный знак2.01
          ?    вопросительный знак3.89
          ...    многоточие0.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка8.42
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.59
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Подгорных
 51
2. Сергей Вольнов
 39
3. Кирилл Алейников
 39
4. Владислав Выставной
 38
5. Андрей Ерпылев
 38
6. Алексей Живой
 38
7. Алексей Бессонов
 37
8. Александр Авраменко
 37
9. Максим Хорсун
 37
10. Александр Зорич
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх