Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 461251 |
| Слов в произведении (СВП): | 66072 |
| Приблизительно страниц: | 243 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.27 |
| СДП диалога, знаков: | 37.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10350 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9823 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 527 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1324.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3176.40 | —> 1770-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13540 (20.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52532 (79.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18161 (34.57%) |
| Прилагательное | 6328 (12.05%) |
| Глагол | 11522 (21.93%) |
| Местоимение-существительное | 3984 (7.58%) |
| Местоименное прилагательное | 2632 (5.01%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 609 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 184 (0.35%) |
| Наречие | 2966 (5.65%) |
| Предикатив | 441 (0.84%) |
| Предлог | 7551 (14.37%) |
| Союз | 4215 (8.02%) |
| Междометие | 911 (1.73%) |
| Вводное слово | 175 (0.33%) |
| Частица | 3663 (6.97%) |
| Причастие | 1210 (2.30%) |
| Деепричастие | 214 (0.41%) |
| Служебных слов: | 23350 (44.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.73 |
| . точка | 81.14 |
| - тире | 21.17 |
| ! восклицательный знак | 17.39 |
| ? вопросительный знак | 9.93 |
| ... многоточие | 6.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.38 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.70 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 18.98 |
| () скобки | 0.94 |
| : двоеточие | 6.46 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Леонида Платова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
