Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паутина лжи |
Автор: Олег Рой |
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 466480 |
Слов в произведении (СВП): | 71487 |
Приблизительно страниц: | 242 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.25 |
СДП авторского текста, знаков: | 107.5 |
СДП диалога, знаков: | 50.08 |
Доля диалогов в тексте: | 32.74% |
Доля авторского текста в диалогах: | 4.91% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 8260 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7944 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 316 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1136.96 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2560.46 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18772 (26.26% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52715 (73.74% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 16616 (31.52%) |
Прилагательное | 5887 (11.17%) |
Глагол | 12377 (23.48%) |
Местоимение-существительное | 5686 (10.79%) |
Местоименное прилагательное | 3912 (7.42%) |
Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 817 (1.55%) |
Числительное (порядковое) | 187 (0.35%) |
Наречие | 3653 (6.93%) |
Предикатив | 604 (1.15%) |
Предлог | 6782 (12.87%) |
Союз | 6588 (12.50%) |
Междометие | 1393 (2.64%) |
Вводное слово | 188 (0.36%) |
Частица | 5004 (9.49%) |
Причастие | 780 (1.48%) |
Деепричастие | 158 (0.30%) |
Служебных слов: | 29717 (56.37%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 130.08 |
. точка | 60.67 |
- тире | 24.42 |
! восклицательный знак | 6.17 |
? вопросительный знак | 10.16 |
... многоточие | 10.13 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
!!! тройной воскл. знак | 0.10 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
" кавычка | 6.73 |
() скобки | 0.55 |
: двоеточие | 1.58 |
; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».