fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паутина лжи
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:466480
Слов в произведении (СВП):71487
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.25
СДП авторского текста, знаков:107.5
СДП диалога, знаков:50.08
Доля диалогов в тексте:32.74%
Доля авторского текста в диалогах:4.91%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8260
Активный словарный запас (АСЗ):7944
Активный несловарный запас (АНСЗ):316
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2560.46 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18772 (26.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52715 (73.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16616 (31.52%)
          Прилагательное5887 (11.17%)
          Глагол12377 (23.48%)
          Местоимение-существительное5686 (10.79%)
          Местоименное прилагательное3912 (7.42%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)817 (1.55%)
          Числительное (порядковое)187 (0.35%)
          Наречие3653 (6.93%)
          Предикатив604 (1.15%)
          Предлог6782 (12.87%)
          Союз6588 (12.50%)
          Междометие1393 (2.64%)
          Вводное слово188 (0.36%)
          Частица5004 (9.49%)
          Причастие780 (1.48%)
          Деепричастие158 (0.30%)
Служебных слов:29717 (56.37%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.08
          .    точка60.67
          -    тире24.42
          !    восклицательный знак6.17
          ?    вопросительный знак10.16
          ...    многоточие10.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка6.73
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие1.58
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 43
2. Елизавета Шумская
 41
3. Дмитрий Вересов
 40
4. Олег Авраменко
 40
5. Алексей Евтушенко
 40
6. Вера Ковальчук
 39
7. Ольга Миклашевская
 39
8. Андрей Смирнов
 39
9. Игорь Шенгальц
 39
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх