Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Княжич |
| Автор: Олег Гончаров |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 548324 |
| Слов в произведении (СВП): | 83154 |
| Приблизительно страниц: | 268 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.87 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 35.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 37.59 |
| СДП диалога, знаков: | 33.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9473 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8320 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1153 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1164.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2712.04 | —> 7844-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19583 (23.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63571 (76.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19152 (30.13%) |
| Прилагательное | 5489 (8.63%) |
| Глагол | 17075 (26.86%) |
| Местоимение-существительное | 7043 (11.08%) |
| Местоименное прилагательное | 2915 (4.59%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 633 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 134 (0.21%) |
| Наречие | 3316 (5.22%) |
| Предикатив | 608 (0.96%) |
| Предлог | 8055 (12.67%) |
| Союз | 8023 (12.62%) |
| Междометие | 967 (1.52%) |
| Вводное слово | 241 (0.38%) |
| Частица | 5138 (8.08%) |
| Причастие | 740 (1.16%) |
| Деепричастие | 121 (0.19%) |
| Служебных слов: | 32510 (51.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 95.15 |
| . точка | 146.51 |
| - тире | 39.00 |
| ! восклицательный знак | 7.17 |
| ? вопросительный знак | 14.38 |
| ... многоточие | 11.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 1.44 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 2.59 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».